GPT-1 公开发布
从 GPT 首次公开发布起,我就一直在关注这条技术路线。
常驻意大利罗马的全栈工程师
我构建前端、后端与 AI 系统相关的软件。
我是 Massimiliano Bianchini,常驻罗马的资深软件工程师、全栈工程师和 AI 工程师。我长期从事企业软件、现代 Web 开发以及可投入生产环境的 AI 工作流。
我的重点不是演示型原型,而是可用系统:RAG 流水线、LangChain 与 LlamaIndex 集成、基于 Qdrant 的检索、后端服务、面向用户的界面,以及保证系统稳定上线所需的技术决策。
这是我在软件工程与实用 AI 方向上的成长概览。
从 GPT 首次公开发布起,我就一直在关注这条技术路线。
使用 Java、Spring Boot,并开始参与企业级软件交付。
使用 Liferay、React,参与战略级公共平台的交付。
进一步专注于 AI 的实际应用、实验和工作流设计。
负责关键架构与系统设计方面的技术领导工作。
持续参与关键系统、产品交付与工程决策。
聚焦 RAG、LangChain、Qdrant 与生产级 AI 工作流。
PyTorch, TensorFlow, LLMOps, Fine-Tuning, Multi-Agent Systems, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, RAG Architectures, OpenAI API, DeepSeek, Claude, Prompt Engineering, Computer Vision, Hugging Face, Datapizza AI
Java, Spring Boot, Microservices, Event-Driven Architecture, Apache Kafka, RabbitMQ, gRPC, Python, FastAPI, Node.js, Serverless, PostgreSQL, MongoDB, Redis, OracleDB, REST, GraphQL, System Design, C / C++
React, Next.js, Astro, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion, Zustand, Three.js, Microfrontends, Bootstrap, HTML5 / CSS3
Docker, Kubernetes, Terraform, IaC, AWS, GCP, Azure, Prometheus, Grafana, Git, GitHub Actions, CI/CD Pipelines, Maven, Gradle, Linux, Bash, System Security
基于 Electron 的桌面应用,用于编排多个 CLI 会话、嵌入式终端与共享工作区。
一个多模态 AI 实验,通过渲染地图、截屏和视觉分析读取实时交通情况。
基于 RAG 的应用,用 FastAPI 后端和 Next.js 前端分析精灵简历。
由三个代理组成的流水线,用于为儿童生成个性化科学睡前故事。
基于 OpenAI 与 Qdrant 的 GitHub 文档最小化摄取与 RAG 流水线。
如果你想构建产品、改进现有平台,或以务实的工程方式推动 AI 落地,欢迎联系我。
罗马,意大利