Lanzamiento publico de GPT-1
Sigo la linea de GPT desde su primera publicacion publica.
Full Stack Engineer con base en Roma, Italia
Construyo software entre frontend, backend y sistemas de IA.
Soy Massimiliano Bianchini, Senior Software Engineer, Full Stack Engineer y AI engineer con base en Roma. Trabajo entre software enterprise, desarrollo web moderno y flujos de IA listos para produccion.
Mi foco es construir sistemas utiles, no demos: pipelines RAG, integraciones con LangChain y LlamaIndex, retrieval con Qdrant, servicios backend, interfaces de usuario y las decisiones tecnicas necesarias para mantener todo estable en produccion.
Una vista sintetica de mi crecimiento entre software engineering y trabajo practico con IA.
Sigo la linea de GPT desde su primera publicacion publica.
Java, Spring Boot y los primeros anos en la entrega de software enterprise.
Liferay, React y entrega en plataformas estrategicas del sector publico.
Mayor enfoque en el uso practico de la IA, la experimentacion y los workflows.
Liderazgo tecnico sobre arquitecturas criticas y system design.
Trabajo sobre sistemas criticos, entrega de producto y decisiones de ingenieria.
RAG, LangChain, Qdrant y workflows de IA listos para produccion.
PyTorch, TensorFlow, LLMOps, Fine-Tuning, Multi-Agent Systems, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, RAG Architectures, OpenAI API, DeepSeek, Claude, Prompt Engineering, Computer Vision, Hugging Face, Datapizza AI
Java, Spring Boot, Microservices, Event-Driven Architecture, Apache Kafka, RabbitMQ, gRPC, Python, FastAPI, Node.js, Serverless, PostgreSQL, MongoDB, Redis, OracleDB, REST, GraphQL, System Design, C / C++
React, Next.js, Astro, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion, Zustand, Three.js, Microfrontends, Bootstrap, HTML5 / CSS3
Docker, Kubernetes, Terraform, IaC, AWS, GCP, Azure, Prometheus, Grafana, Git, GitHub Actions, CI/CD Pipelines, Maven, Gradle, Linux, Bash, System Security
Aplicacion desktop Electron para orquestar multiples sesiones CLI, terminales embebidos y workspaces compartidos.
Experimento de IA multimodal que analiza trafico en vivo renderizando mapas, tomando capturas y usando analisis visual.
Aplicacion basada en RAG para analizar CV de elfos con backend FastAPI y frontend Next.js.
Pipeline de tres agentes que crea cuentos cientificos personalizados para ninos.
Pipeline minimo de ingest y RAG sobre documentacion de GitHub usando OpenAI y Qdrant.
Si quieres construir un producto, mejorar una plataforma existente o llevar IA a produccion con un enfoque pragmatico de ingenieria, escribeme.
Roma, Italia