Offentliche GPT-1-Veroffentlichung
Ich verfolge die GPT-Entwicklung seit der ersten offentlichen Version.
Full Stack Engineer mit Sitz in Rom, Italien
Ich entwickle Software fur Frontend, Backend und KI-Systeme.
Ich bin Massimiliano Bianchini, Senior Software Engineer, Full Stack Engineer und AI Engineer mit Sitz in Rom. Ich arbeite an Enterprise-Software, moderner Webentwicklung und produktionsreifen KI-Workflows.
Mein Fokus liegt auf nutzbaren Systemen statt Demos: RAG-Pipelines, LangChain- und LlamaIndex-Integrationen, Retrieval mit Qdrant, Backend-Services, nutzernahe Interfaces und technische Entscheidungen fur stabile Produktionssysteme.
Ein kompakter Uberblick uber meine Entwicklung in Software Engineering und praktischer KI.
Ich verfolge die GPT-Entwicklung seit der ersten offentlichen Version.
Java, Spring Boot und die ersten Jahre in der Enterprise-Software-Delivery.
Liferay, React und Delivery auf strategischen offentlichen Plattformen.
Mehr Fokus auf praktische KI-Nutzung, Experimente und Workflows.
Technische Fuhrung bei kritischen Architekturen und Systemdesign.
Arbeit an kritischen Systemen, Produktlieferung und Engineering-Entscheidungen.
RAG, LangChain, Qdrant und produktionsreife KI-Workflows.
PyTorch, TensorFlow, LLMOps, Fine-Tuning, Multi-Agent Systems, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, RAG Architectures, OpenAI API, DeepSeek, Claude, Prompt Engineering, Computer Vision, Hugging Face, Datapizza AI
Java, Spring Boot, Microservices, Event-Driven Architecture, Apache Kafka, RabbitMQ, gRPC, Python, FastAPI, Node.js, Serverless, PostgreSQL, MongoDB, Redis, OracleDB, REST, GraphQL, System Design, C / C++
React, Next.js, Astro, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion, Zustand, Three.js, Microfrontends, Bootstrap, HTML5 / CSS3
Docker, Kubernetes, Terraform, IaC, AWS, GCP, Azure, Prometheus, Grafana, Git, GitHub Actions, CI/CD Pipelines, Maven, Gradle, Linux, Bash, System Security
Electron-Desktop-App zur Orchestrierung mehrerer CLI-Sitzungen, eingebetteter Terminals und gemeinsamer Workspaces.
Multimodales KI-Experiment zur Live-Verkehrsanalyse durch Kartenrendering, Screenshots und visuelle Auswertung.
RAG-basierte Anwendung zur Analyse von Elf-Lebenslaufen mit FastAPI-Backend und Next.js-Frontend.
Drei-Agenten-Pipeline fur personalisierte wissenschaftliche Gute-Nacht-Geschichten fur Kinder.
Minimale Ingest- und RAG-Pipeline uber GitHub-Dokumentation mit OpenAI und Qdrant.
Wenn Sie ein Produkt bauen, eine bestehende Plattform verbessern oder KI pragmatisch in die Produktion bringen wollen, konnen Sie mich gerne kontaktieren.
Rom, Italien