Ciao, sono Max

Full Stack Engineer con base a Roma, Italia

Realizzo software tra frontend, backend e sistemi AI.

Profilo

Sono Massimiliano Bianchini, ICT Architect in Almaviva e AI Engineer con base a Roma. In sette anni sono cresciuto da Junior Developer fino a ruoli di architettura e guida tecnica, lavorando tra software enterprise, sviluppo web moderno e sistemi AI pronti per la produzione.

Oggi il mio focus e progettare agenti AI e automazioni: workflow ottimizzati che fanno risparmiare tempo, migliorano i processi e aumentano i lead. Costruisco sistemi utili, non demo: pipeline RAG con LangChain e Qdrant, servizi backend solidi e le decisioni tecniche necessarie per mantenere tutto stabile in produzione.

Percorso

Una vista sintetica della mia crescita tra software engineering e lavoro pratico sull'AI.

Lavoro AI
Lavoro
AI
2018

Rilascio pubblico di GPT-1

Seguo la linea GPT fin dal primo rilascio pubblico.

2019

Junior Developer @ SCAI / Team Almaviva

Java, Spring Boot e i primi passi nella delivery di software enterprise.

2021

Full Stack Developer @ Almaviva

Liferay, React e delivery su piattaforme strategiche della pubblica amministrazione.

2022

Ondata LLM

Focus crescente sull'uso pratico dell'AI, tra sperimentazione e primi workflow.

2024

Senior Software Engineer @ Almaviva

Leadership tecnica su architetture critiche e system design.

2025

Team Leader @ Almaviva

Guida del team di sviluppo: ownership end-to-end, mentoring e delivery di prodotti complessi.

AI Focus

Sistemi RAG in produzione con LangChain e Qdrant: retrieval, valutazione e ottimizzazione.

Oggi

ICT Architect @ Almaviva

Architetture enterprise e indirizzo tecnologico tra piu team: il punto d'arrivo di una crescita continua, da junior ad architetto.

Focus AI di oggi

Creazione di agenti AI e di workflow automatizzati e ottimizzati, a supporto della generazione di lead e della crescita del business.

Competenze

AI e Machine Learning

PyTorch, TensorFlow, LLMOps, Fine-Tuning, RAG Architectures, LangChain, LlamaIndex, Qdrant, Pinecone, Vector Search, OpenAI API, Claude, DeepSeek, Hugging Face, Prompt Engineering, Model Evaluation, Computer Vision, Datapizza AI

AI Automation, Agenti e Lead Generation

AI Agents, Agentic Workflows, Multi-Agent Orchestration, LangGraph, CrewAI, AutoGen, MCP (Model Context Protocol), Tool / Function Calling, AI Workflow Automation, n8n, Make, Zapier, Conversational AI, AI Chatbots, Voice AI, Lead Generation, Lead Scoring, CRM Automation, Business Process Automation

Backend e Architettura

Java, Spring Boot, Microservices, Event-Driven Architecture, Apache Kafka, RabbitMQ, gRPC, Python, FastAPI, Node.js, Serverless, PostgreSQL, MongoDB, Redis, OracleDB, REST, GraphQL, System Design, C / C++

Frontend e UI/UX

React, Next.js, Astro, TypeScript, Tailwind CSS, Shadcn UI, Framer Motion, Zustand, Three.js, Microfrontends, Bootstrap, HTML5 / CSS3

Cloud, DevOps e Infrastruttura

Docker, Kubernetes, Terraform, IaC, AWS, GCP, Azure, Prometheus, Grafana, Git, GitHub Actions, CI/CD Pipelines, Maven, Gradle, Linux, Bash, System Security

Progetti

Therminal

Applicazione desktop Electron per orchestrare piu sessioni CLI, terminali incorporati e workspace condivisi.

Therminal Voice

Applicazione desktop Tauri per dettatura voice-to-text rapida con Groq Whisper, riscrittura opzionale e incolla nell'app attiva.

Stranger Traffic

Esperimento AI multimodale che legge il traffico in tempo reale renderizzando mappe, acquisendo screenshot e usando analisi visuale.

DataPizza Buonanotte

Pipeline a tre agenti che crea storie scientifiche della buonanotte personalizzate per bambini.

Easy Git RAG

Pipeline minima di ingest e RAG sulla documentazione GitHub usando OpenAI e Qdrant.

Lavoriamo Insieme

Se vuoi costruire un prodotto, migliorare una piattaforma esistente o portare l'AI in produzione con un approccio ingegneristico pragmatico, scrivimi.

Roma, Italia